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作者：梦美生命 | 来源：原创 | 发布：2026-06-16 15:43:12 | 访问量: 18862次
近期，一项人工智能研究在辅助生殖领域引起了广泛关注。该研究利用Video Vision Transformers(ViViT)技术，训练了一个AI系统，基于来自四家不同IVF诊所的超过5500枚胚胎的时差成像数据，无需进行胚胎活检，仅通过分析胚胎从受精到囊胚期的整个发育过程，即可预测胚胎的染色体状况，并生成AI倍体评分[1]。
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这项研究的核心在于“无创”二字。一般来说，判断胚胎是否为染色体正常的整倍体，主要依赖胚胎植入前遗传学检测(PGT-A)，该方法需要在胚胎上取走少量细胞，虽然准确率极高，但属于有创操作。而这项新研究提出的AI模型，旨在通过“看”胚胎的发育录像来推测其内在的染色体健康度。研究显示，AI评分越高的胚胎，其移植后观察到胎儿心跳的可能性也越高。
这一进展为辅助生殖领域打开了一扇新的大门，但它目前仍处于研究验证阶段，并非取代临床金标准的成熟方案。在胚胎遗传学检测方面，真正经过大规模临床验证、被行业公认的“金标准”，依然是PGT技术。
PGT技术：当前胚胎遗传学筛查的“金标准”
PGT-A(非整倍体筛查)
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PGT-A检测的是胚胎23对染色体的数目是否存在异常。即使一枚胚胎在显微镜下形态评级为“优质”，仍有相当比例存在染色体数目异常，这正是高龄女性反复种植失败和早期流产的主要原因之一。PGT-A通过活检获取少量胚胎细胞进行遗传学分析，能够精准识别出染色体正常的整倍体胚胎，提高单次移植的活产率。与尚在探索中的AI无创模型不同，PGT-A已在全球辅助生殖临床实践中积累了数十年的应用经验，其临床价值已得到广泛验证。
PGT-M与PGT-SR
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除了针对染色体数目的筛查，PGT技术还包括面向单基因遗传病携带者的PGT-M检测，以及面向染色体结构异常携带者的PGT-SR检测。这三者共同构成了完整的胚胎植入前遗传学检测体系。
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HRC Fertility的PGT检测体系：在源头守护胚胎健康
HRC Fertility自1988年成立以来，在辅助生殖领域积累了近四十年临床经验。HRC的PGT技术平台涵盖了PGT-A、PGT-M和PGT-SR三个分支，能够针对不同遗传学指征提供个体化的检测方案。
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HRC的胚胎实验室是PGT检测顺利实施的核心保障。HRC在加州的核心胚胎实验室均获得CAP(美国病理学家协会)和CLIA(美国临床实验室改进修正案)双重国际认证。CAP认证确保实验室在设备、操作流程、人员资质等方面均达到了高标准;CLIA认证则是联邦法律要求的临床实验室基础质控。在全美生殖实验室领域，能够同时持有这两项认证的机构比例并不高，HRC多年来始终维持着这一体系化管理标准，其质控体系覆盖了从胚胎培养、样本采集到遗传学检测的全流程。
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在硬件配置上，HRC应用Geri®时差成像系统，该系统采用独立封闭式培养舱设计，每个培养舱均可单独控温、控气和控湿，避免了传统共箱培养中频繁开箱对胚胎造成的干扰。系统内置微型成像模块，以固定时间间隔自动连续拍摄胚胎发育的全过程影像，为PGT活检前的胚胎形态学评估提供了完整的数据支持。
在此基础上，CHLOE EQ AI分析平台对数百万张胚胎发育图像进行学习，可自动标注原核形成时间、卵裂同步性等形态动力学参数，生成关于胚胎发育潜力的量化参考报告。AI辅助评估与PGT遗传学筛查相结合，使胚胎筛选的决策依据更加全面。
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参考文献：
[1] García-Navarro T,Alonso E,Goikolea-Vives A,Barrenetxea G,Gurrutxaga I,Beristain A,Garin-Muga A.Non-Invasive Prediction of Embryo Ploidy from Time-Lapse Videos Using Video Vision Transformers(ViViT).Stud Health Technol Inform.2026 May 21;336:168-172.
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